Métodos computacionales y análisis de contenidos digitales

Daniel Barredo Ibáñez, Carlos Arcila Calderón, URosarioX

En este curso en línea aprende a reconocer los principales métodos computacionales para la analítica de contenidos sociales en entornos digitales, una de las áreas de mayor demanda profesional en la actualidad.

La relación entre los métodos computacionales y el análisis de datos es una de las áreas de mayor interés en la actualidad, debido a la versatilidad, robustez y dinamismo con que pueden analizarse los contenidos digitales (textos, videos, cortes sonoros, entre otros), que se difunden desde las redes sociales o los medios en línea.

Este curso en línea, de carácter introductorio, presenta un recorrido por algunas de las principales técnicas empleadas para capturar y analizar textos digitales con métodos asistidos por computador.

De la mano de dos reconocidos expertos, aprende a reconocer las principales técnicas asociadas al análisis de datos mediante el uso de herramientas informáticas. Este curso resulta indispensable para elaborar diagnósticos que empleen, como principal insumo, los textos digitales (tuits, mensajes en foros, chats, entre otros), algo que puede ser de gran utilidad en ámbitos como marketing; ventas; información y comunicación; diseño de campañas electorales; consultoría especializada, por citar algunos.

What will you learn

  • Qué posibilidades ofrece el uso de métodos computacionales para la investigación de la comunicación en línea
  • Cómo evaluar los contenidos y las relaciones que se establecen a través de Twitter
  • Qué es el machine learning y cuáles son sus principales aplicaciones
  • Cuáles son las principales técnicas que existen para analizar datos textuales a través de métodos asistidos por computador

Dates:
  • 26 June 2020
Course properties:
  • Free:
  • Paid:
  • Certificate:
  • MOOC:
  • Video:
  • Audio:
  • Email-course:
  • Language: Spanish Es

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